华为这次又跑在了前面？正式宣布核心突破，外媒：又晚了一步

“人工智能”或许我们已不再陌生，但Chat GPT又有多少人真正明白呢？

2022年Chat GPT一夜火爆，不仅成为了网络热词，更是在科技界掀起了一个新的热潮，“千模大战”正式开始，而作为国内最受关注的科技企业—华为，这一次也是率先接下了AI博弈的大旗。

当然国内的各大科技企业在第一时间也是想在Chat GPT插一脚，纷纷推出自己的产品，其中包括阿里的“通义”、腾讯的“混元”、百度的“文心千帆”，以及华为的“盘古”。

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但是华为的“盘古”与Chat GPT并非一同，华为云 CEO 张平安的话讲就是："盘古大模型3.0不写诗，只做事"。

其实华为在大模型算力供不应求的当下，早先布局的 AI 算力集群和芯片、数据储存产品，迅速在国内的AI行业中充当起"承重墙"的角色。而华为这一次也彻底在大模型板块中“一马当先”

在7日，华为开发者大会上，盘古大模型3.0正式问世，并针对不同的场景，推出了一套由“L0、L1、L2”三个层级构成的独特框架，或许很多人会疑惑，为什么华为不搞Chat GPT反而走“大模型”之路呢？

其实大模型的发展早已成为业内的定局，也是阿里、腾讯、百度等科技企业共同的方向，在华为发布不久后，各大互联网企业也推出了相对的大模型板，但是华为依旧处于“一骑绝尘”的位置。

正如华为轮值董事长胡厚崑所说"大模型训练的效率或创新速度，根本上取决于算力的大小"

在人工智能的核心技术中，大模型训练起着至关重要的作用。算力的深耕也是华为在AI板块上一张战无不胜的王牌。

7月14日，华为发布了一系列针对大模型时代的AI存储新品，为各类模型训练和推理提供了最优的存储解决方案，为AI的发展注入了新的动能。

这次发布的两款新品分别是OceanStor A310深度学习数据湖存储和FusionCube A3000训/推超融合一体机。华为数据存储产品线总裁周跃峰在发布会上表示：“大模型时代，数据决定了AI智能的高度。作为数据的载体，数据存储成为了AI大模型的关键基础设施。我们已经看到了行业对于构建存储中心的需求。”

OceanStor A310深度学习数据湖存储，以其卓越的性能和可靠性，为大模型训练提供了强有力的支持。它拥有高密度的存储能力，能够容纳海量的数据，并通过高速的数据传输通道，实现快速的数据访问和处理。同时，它还具备智能化的数据管理功能，能够根据不同的模型需求，灵活地进行数据的存储和调度，提高模型训练的效率和精度。

而FusionCube A3000训/推超融合一体机，则将存储和计算功能融合在一起，为模型训练和推理提供了更加高效的解决方案。它采用了华为自主研发的鲲鹏处理器，具备强大的计算能力，能够快速地完成模型的训练和推理任务。同时，它还支持分布式存储和计算，能够实现多节点之间的数据共享和协同处理，进一步提高了系统的性能和可靠性。

这两款新品的发布，标志着华为在人工智能领域的技术实力和创新能力。作为全球领先的科技公司，华为一直致力于推动人工智能技术的发展和应用，为社会的进步做出了巨大贡献。而这次发布的AI存储新品，不仅满足了当前大模型训练的需求，更为未来的人工智能发展奠定了坚实的基础。

在大模型时代，数据存储成为了人工智能发展的关键环节。只有拥有高效、可靠的存储解决方案，才能够支撑起庞大的模型训练和推理任务。而华为的AI存储新品，正是为了满足这一需求而诞生的。它们以其卓越的性能和智能化的功能，为大模型训练提供了最优的存储支持，为人工智能的发展注入了新的活力。

作为一个全球科技巨头，华为始终将技术创新和用户需求放在首位。通过不断地推出创新产品和解决方案，华为为人工智能的发展做出了积极的贡献。

随着AI板块的不断推进，越来越多的企业会迎来不同的突破，华为目前虽然处于优势地位，但未来依旧充斥着刺激的竞争，AI行业随时会面临着改变，而AI板块的这一场博弈却只是刚刚开始！

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